更轻松的液相方法开发（七）AI算法如何帮助药物杂质分析

在传统的液相色谱（LC）方法开发中，我们需要反复调整分析计划，还要凭借丰富的色谱经验去优化条件整个过程耗时耗力。有没有一种方法，能让这一切变得简单起来呢？

现在，有了LabSolutions MD方法开发软件，这一切都不再是问题！它的AI算法就像一位“智能助手”，能够自动优化梯度条件，让色谱分析变得轻松又高效。无论你是否是色谱专家，都能轻松上手，快速找到最优的分析条件。

让我们来看一个案例来了解这个功能。实验目标是分离孟鲁司特（一种小分子药物）及其相关杂质（反相色谱，具体条件略）。传统的分析方法可能需要反复尝试和调整，但LabSolutions MD软件通过AI算法，仅用了两次校正分析，就成功找到了满足分离度>3.0且分析时间<15分钟的梯度条件，无需人工介入。

😔 初始分析时，孟鲁司特与杂质1的分离度仅为0.91，远远达不到标准。

😊 经过AI算法的第一次自动的校正分析，分离度提升到了2.9。

😃 第二次自动的校正分析后，分离度成功达到了3.1，满足了实验要求！

LabSolutions MD软件的出现，让我们看到了AI算法在色谱分析领域的巨大潜力。如果你还在为色谱方法开发的繁琐过程而烦恼，不妨试试LabSolutions MD软件。它能让你的工作变得更加高效。让我们一起拥抱AI带来的改变，开启科研的新篇章吧！