AI时代下的分析策略丨Peakintelligence™智能积分软件助力多农残数据处理

导读

人工智能（Artificial Intelligence）和分析智能（Analytical Intelligence）下的AI时代，岛津推出首款“AI”智能积分软件Peakintelligence™。该模块搭载了人工智能(AI)和机器学习模型，经过专业色谱分析人员熟练处理后的14,000多个数据训练。相比传统的数据处理机，可以实现自动积分并避免由于积分参数设置不合理导致的积分异常。LC、LCMS、LCMSMS、LCMS-QTOF、GCMS、GCMSMS等仪器采集的数据均支持Peakintelligence™积分方式。

 

初识

化繁为简，重新定义“自动积分”

Peakintelligence™数据解析模块软件操作界面简单，与传统数据处理机的积分方式相比，无需设置半峰宽、斜率等积分参数，无需耗费时间进行参数调整，即可得到令人满意的积分结果，大大简化了人员操作；在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低、基线波动等复杂多变情况时，操作人员无需丰富的经验，也可获得科学合理的积分结果。

相知

Peakintelligence™帮您

修复响应低色谱峰的积分

当使用LCMSMS仪器进行多农药残留分析时，我们常常一针进样同时分析几十甚至几百种农药，每个数据涉及几十甚至几百个MRM通道，数据解析将是一项大工程。定量限附近的色谱峰响应往往很低，这个时候采用传统积分方式，积分结果是不稳定的。如图1a蓝框标识的色谱峰。

图1a. 传统积分方式下甲磺草胺积分结果（LCMSMS）

当积分方式切换为Peakintelligence™自动智能积分后，积分结果变得科学合理，如图1b篮框标识的色谱峰。与此同时，对于高浓度点的数据，采用任一积分方式均能取得满意的结果。

图1b. Peakintelligence™积分方式下甲磺草胺积分结果（LCMSMS）

知微

Peakintelligence™滤除

基质干扰实现正常积分

禾草敌在传统积分模式下，低浓度点基质干扰严重，产生了“多积分”，如图2a所示，导致峰面积比实际峰面积积分大的情况；在Peakintelligence模式下积分，如图2b所示，有效纠正了“多积分”的问题，积分更加合理。

图2a. 传统积分方式下禾草敌积分结果(GCMSMS)

图2b. Peakintelligence™积分应对禾草敌基质干扰(GCMSMS)

结语

从相识到相知，我们可以感受到AI智能积分软件Peakintelligence™将数据处理的准确性和效率大幅提升。不仅在多农残分析，在临床检测研究、新污染物筛查等各个方向，Peakintelligence™都有出色的表现。
更多应用场景，期待您的体验。

相关应用报告链接

  • Peakintelligence智能积分软件提升GCMS农残检测数据处理效率

本文内容非商业广告，仅供专业人士参考。

作者: 
高慧
列表显示类型: 
大图
列表图片: 
账号内置顶: 
否

分类:

推荐到首页: 
否